머신러닝 결정트리(Decision Tree) 알고리즘
ML 알고리즘 중 하나인 결정트리 알고리즘의 구조, 예측 방식, 과적합, 피처 중요도 확인 방법에 대해 정리한 글입니다.
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결정트리 모델 시각화하기 (Graphviz)
결정트리 알고리즘을 쉽게 시각화할 수 있게 해주는 Graphviz를 설치하고, 설정하고, 사용하는 방법에 대해 정리한 글입니다.
분류 알고리즘 (classification algorithms)
대표적인 분류 알고리즘에 대해 정리한 글입니다.
분류 평가방법 (3) - F1 스코어, ROC AUC
정밀도와 재현율을 결합한 지표인 F1 스코어에 대해, 그리고 ROC 곡선과 이를 기반으로 한 AUC 스코어에 대해 정리한 글입니다.
분류 평가방법 (2) - 정밀도(Precision), 재현율(Recall)의 트레이드오프
정밀도와 재현율의 트레이드오프 관계와 분류 결정 임계값(Threshold)을 설정하는 방법에 대해 정리한 글입니다.