분류 평가방법 (1) - 정확도(Accuracy), 정밀도(Precision), 재현율(Recall)
머신러닝 분류 문제에서 사용되는 평가방법인 오차행렬(Confusion Matrix)과 정확도(Accuracy), 정밀도(Precision), 재현율(Recall)에 대해 정리한 글입니다.
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사이킷런에서 StandardScaler, MinMaxScaler를 사용해 표준화와 정규화를 수행하는 과정을 정리한 글입니다.
사이킷런에서 LabelEncoder, OneHotEncoder를 사용해 인코딩하는 과정을 정리한 글입니다.
사이킷런 Model Selection 모듈에서 GridSearchCV를 사용하는 방법에 대해 다룬 글입니다.
사이킷런 Model Selection 모듈에서 K 폴드, Stratified K 폴드, cross_val_score()로 교차검증을 수행하는 방법에 대해 다룬 글입니다.